Nessuno dice che mentre il costo unitario dell’intelligenza scende, la quantità di intelligenza che siamo disposti a comprare può aumentare molto più velocemente.
OpenAI lo sta vedendo direttamente.
Sarah Friar, CFO di OpenAI, racconta che quando l’azienda lanciò il piano da $200 al mese, la reazione fu quasi unanime:
“People thought we’d lost our minds.”
Oggi, invece, secondo Friar, una parte degli utenti non solo accetta prezzi più elevati: sta passando da una logica di subscription per seat a una logica di consumption. In altre parole: se l’IA genera abbastanza valore, voglio poter acquistare ancora più capacità. Yahoo Finance UK
Ed è qui che, secondo me, succede qualcosa di molto più importante di una semplice guerra dei prezzi.
OpenAI ha appena posizionato GPT-6.1 Sol vicino alle capacità di Astra per alcuni carichi di lavoro professionali, ma con prezzi standard di input e output pari a circa un quinto di quelli di Astra. L’input cached costa $0,10 per milione di token. OpenAI
La conseguenza potrebbe sembrare paradossale:
IA più economica = meno soldi da spendere sull’IA
Potrebbe essere esattamente il contrario.
Quando il costo di una capability crolla, iniziamo a usarla per attività che prima non sarebbero state economicamente sensate.
Più documenti analizzati. Più codice. Più agenti. Più automazioni. Più tentativi. Più decisioni assistite.
A me succede ogni giorno di usarla per cose che prima pensavo fossero troppo complesse o troppo costose.
L’IA smette lentamente di essere una licenza software.
Diventa un fattore di produzione consumabile.
E questo cambia anche il modo in cui dovremmo ragionare sul suo prezzo.
La domanda non sarà più:
“Quanto costa ChatGPT al mese?”
Sarà:
“Quanto valore aggiunto riesco a generare per ogni euro di capacità cognitiva che acquisto?”
E non sto considerando l’aspetto dell’intrattenimento, che sarà sempre meno marginale.
E qui vedo anche un secondo tema.
Potremmo andare verso un mercato a due velocità:
- intelligenza di base sempre più economica, ubiqua, indistinguibile e commodizzata (Cognitive Consumers);
- capacità personale avanzata, acquistata a consumo, da chi sa trasformarla in risultati più tangibili (Cognitive Amplifiers).
Il vero digital divide potrebbe quindi non essere più tra chi ha accesso all’IA e chi non ce l’ha.
Potrebbe essere tra chi la usa come commodity e chi riesce a trasformare una quantità crescente di conoscenza sintetica in valore reale.
Questa, per me, è la parte della dichiarazione di Friar che merita più attenzione.
Fonte
La dichiarazione di Sarah Friar proviene da un’intervista live della CFO di OpenAI a CNBC, il 29 settembre 2026; la citazione e il passaggio sullo spostamento verso modelli di consumo sono riportati anche nella copertura successiva dell’intervista. Yahoo Finance UK
I dati sui prezzi di GPT-6.1 Sol sono quelli pubblicati direttamente da OpenAI: $2/M per token di input, $10/M per token di output e $0,10/M per token di input in cache, contro $10/$50/$1 per GPT-6 Astra. OpenAI
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