Categoria: Fare carriera

Come posso continuare ad avere valore anche se la mia professione cambia?
Verbo fondamentale: Crescita

  • La credibilità tecnica non è influenza sul business: come farsi ascoltare da chi decide

    La credibilità tecnica non è influenza sul business: come farsi ascoltare da chi decide

    Puoi essere la persona tecnicamente più preparata nella stanza e perdere comunque la decisione.

    Succede più spesso di quanto si ammetta: un ingegnere, un architetto, uno specialista entra in riunione con la risposta giusta, la valutazione onesta del rischio, il numero che dovrebbe chiudere la discussione — e guarda la stanza decidere di fare altro. Qualcosa che più avanti costerà di più sistemare.

    Avere ragione non significa essere ascoltati

    In più di trent’anni intorno ai progetti tecnologici — reti, migrazioni, integrazioni, trasformazioni che quando ho iniziato non si chiamavano ancora così — ho visto lo stesso schema ripetersi in aziende, settori e generazioni di strumenti diversi. Il caso tecnico era corretto. Non contava.

    Chi decide non sta valutando la tua competenza. Sta valutando la propria esposizione: budget, tempi, capitale politico, rischio reputazionale, che cosa dovrà spiegare ai piani alti se le cose vanno male. Quando un caso tecnico viene presentato come “questa è la scelta oggettivamente corretta”, compete per l’attenzione con argomenti che parlano quella lingua — e di solito perde.

    Dal dimostrare al tradurre

    Il cambio che sposta i risultati non è diventare ancora più accurati sul piano tecnico. È tradurre la stessa verità nella valuta con cui la stanza ragiona davvero. Tre mosse che funzionano con costanza:

    1. Parti dalla decisione, non dalla dimostrazione. Enuncia la raccomandazione e la sua conseguenza nella prima frase. Lo schema architetturale va alla slide sei, non alla slide uno.

    2. Traduci il rischio tecnico in rischio di business. “Dipendenza non aggiornata” diventa “un singolo punto di guasto che può bloccare la fatturazione per 48 ore”. Stesso fatto. Peso diverso.

    3. Offri una scelta, non un verdetto. Chi decide non ama sentirsi dire che cosa fare. Risponde a due o tre opzioni con compromessi visibili — costi, tempi, rischi — perché una scelta gli permette di assumersi la responsabilità del risultato invece di limitarsi ad approvare la tua.

    Che cosa si mette di traverso

    L’errore più comune non è la mancanza di competenza. Sono le slide piene di gergo, la raccomandazione sepolta nell’ultima pagina, il purismo tecnico che tratta il “sufficientemente buono” come un insulto e — in silenzio, il più dannoso — l’assenza di un responsabile con un nome per la decisione una volta uscita dalla stanza.

    Se nessuno è responsabile della decisione, la risposta tecnica corretta semplicemente evapora al ciclo di budget successivo.

    Un esercizio pratico

    Prima della tua prossima proposta, riscrivi la frase d’apertura in modo che un interlocutore non tecnico possa ripeterla correttamente dopo averla sentita una volta sola. Se non ci riesce, il resto della presentazione non la salverà.

    La credibilità tecnica ti fa entrare nella stanza. La traduzione nel linguaggio del business è ciò che tiene la stanza in ascolto.

    3 min di lettura · stima

    Leggi l’articolo →

  • Il rischio più spaventoso dell’IA non è che prenda il controllo. È che glielo consegniamo noi.

    Il rischio più spaventoso dell’IA non è che prenda il controllo. È che glielo consegniamo noi.

    Continuiamo a immaginare l’apocalisse sbagliata dell’IA.

    I robot che si rivoltano contro gli esseri umani.

    Una superintelligenza che fugge da un laboratorio.

    Le macchine che decidono che non serviamo più.

    Ottimo materiale per Netflix.

    Ma di recente Sam Altman ha descritto uno scenario che dovrebbe preoccupare molto di più i professionisti.

    Perché non richiede che l’IA diventi malvagia.

    Richiede solo che noi diventiamo pigri.

    Durante una conversazione pubblica alla Federal Reserve, Altman ha delineato tre modi in cui un’IA avanzata potrebbe andare molto male.

    Il primo è geopolitico.

    Un avversario arriva per primo alla superintelligenza.

    La usa per progettare armi biologiche, attaccare infrastrutture critiche, penetrare nei sistemi finanziari o creare capacità contro cui il resto del mondo non sa difendersi.

    Altman ha avvertito in modo esplicito che le capacità dei modelli attuali in ambito biologico e di cybersicurezza stanno già diventando significative.

    Terrificante.

    Ma facile da capire.

    Il secondo è lo scenario hollywoodiano.

    Creiamo qualcosa di così potente da non riuscire più a controllarlo.

    L’IA non vuole essere spenta.

    Gli esseri umani scoprono che la macchina ha obiettivi che non coincidono più con i nostri.

    È per questo che i laboratori di IA dedicano enormi sforzi alla ricerca sull’allineamento e sul controllo.

    Altman lo ha descritto come meno probabile dell’uso malevolo da parte di esseri umani, ma estremamente grave se dovesse accadere.

    Poi arriva il terzo scenario.

    Ed è quello a cui non riesco a smettere di pensare.

    L’IA non si ribella mai.

    Non si risveglia mai.

    Non annuncia mai che l’umanità è obsoleta.

    Semplicemente migliora.

    E migliora.

    E migliora ancora.

    Finché chiedere alla macchina diventa più facile che pensare.

    Altman chiama una delle prime manifestazioni “dipendenza emotiva eccessiva”.

    Ha descritto giovani che dicono di non riuscire a prendere decisioni senza prima raccontare a ChatGPT che cosa sta succedendo nella loro vita.

    Poi ha spinto lo scenario molto più in là.

    Immagina un’IA così capace che il Presidente degli Stati Uniti non riesce a prendere una decisione migliore di quella che il modello raccomanda.

    Il Presidente segue la raccomandazione.

    Di nuovo.

    E ancora.

    Non perché qualcuno lo abbia costretto.

    Perché, statisticamente, funziona.

    Immagina l’amministratore delegato che fa la stessa cosa.

    Il medico.

    L’ingegnere.

    L’investitore.

    Il manager.

    Tu.

    Ogni singola decisione può essere perfettamente razionale.

    È proprio questo che rende pericoloso lo scenario.

    Non c’è un momento drammatico in cui gli esseri umani perdono il controllo.

    Lo deleghiamo una decisione sensata alla volta.

    E credo che sia qui che la conversazione sull’IA per i professionisti debba cambiare.

    Per anni ci siamo chiesti:

    L’IA può fare il mio lavoro?

    Domanda sbagliata.

    La domanda migliore è:

    Quanta parte del mio giudizio sono disposto a smettere di esercitare perché l’IA può esercitarlo più in fretta?

    Lavoro intorno alla tecnologia da decenni.

    Ogni grande tecnologia elimina un attrito.

    Di solito è proprio questo lo scopo.

    Le calcolatrici hanno eliminato l’attrito dell’aritmetica.

    Google ha eliminato l’attrito della ricerca di informazioni.

    Il GPS ha eliminato l’attrito dell’orientamento.

    L’IA è diversa.

    Può eliminare l’attrito cognitivo.

    La parte scomoda prima di una decisione.

    Il dubbio.

    Il confronto.

    La discussione con te stesso.

    La ricerca di alternative.

    Il momento in cui l’esperienza dice:

    “La risposta sembra giusta, ma qualcosa non mi convince.”

    È esattamente lì che vive il giudizio professionale.

    E se deleghi quell’attrito abbastanza spesso, potresti finire per delegare proprio la capacità che ha prodotto il tuo valore.

    Per questo non credo che i professionisti vincenti dell’era dell’IA saranno quelli che la usano di più.

    Saranno quelli che sanno dove smettere di usarla.

    Usa l’IA per generare opzioni.

    Usala per mettere in discussione le ipotesi.

    Usala per analizzare più informazioni di quante potresti mai gestire da solo.

    Usala per accelerare le parti noiose.

    Ma tieni una cosa ostinatamente umana:

    il giudizio finale.

    Perché il futuro più pericoloso forse non è quello in cui l’IA ci toglie il potere.

    Forse è quello in cui l’IA diventa così utile, così precisa e così comoda che il potere glielo cediamo volentieri.

    Nessuna ribellione.

    Nessuna malvagità.

    Nessuna luce rossa lampeggiante.

    Solo miliardi di decisioni perfettamente ragionevoli.

    E un giorno ci accorgiamo di aver dimenticato come prenderle da soli.

    La dipendenza dall’IA non arriverà sotto forma di crisi.

    Arriverà sotto forma di comodità.

    4 min di lettura · stima

    Leggi l’articolo →

  • Riesci a restare sotto i riflettori in una carriera tecnica?

    Riesci a restare sotto i riflettori in una carriera tecnica?

    Qualcuno più giovane, più economico e più aggiornato è già nella stanza

    Prima o poi succede.

    Se lavori nella tecnologia abbastanza a lungo, arriva un momento in cui entri in una riunione e ti accorgi che qualcuno conosce una tecnologia meglio di te.

    Ha vent’anni meno.

    Usa gli strumenti che hai appena iniziato a studiare.

    Parla di piattaforme che stai ancora cercando di capire.

    Magari scrive codice più velocemente.

    Probabilmente costa anche meno.

    E mentre lo ascolti parlare con una sicurezza quasi irritante, può comparire una domanda che nessun professionista esperto ama farsi:

    “E se un giorno non servissi più?”

    È una domanda scomoda.

    Ma credo sia una delle più utili che possiamo farci.

    Perché la risposta non sta nell’imparare ancora più velocemente.

    O almeno, non soltanto.

    Ho visto tecnologie importantissime diventare archeologia

    Lavoro con la tecnologia da abbastanza tempo da aver assistito più volte allo stesso spettacolo.

    All’inizio arriva qualcosa di nuovo.

    Tutti ne parlano.

    Bisogna impararlo.

    Bisogna certificarsi.

    Bisogna diventare esperti.

    Nascono specialisti, società di consulenza, corsi, acronimi.

    Per qualche anno sembra che quella tecnologia rappresenti il futuro.

    Poi succede qualcosa.

    Arriva quella successiva.

    Quello che era strategico diventa normale.

    Quello che era innovativo diventa infrastruttura.

    E quello che sembrava il futuro finisce, prima o poi, in una slide con scritto: ”Legacy Environment”.

    Ho visto piattaforme sparire.

    Linguaggi perdere importanza.

    Architetture considerate rivoluzionarie diventano obsolete.

    Vendor apparentemente imbattibili perdere centralità.

    La tecnologia fa questo.

    Non ha memoria sentimentale.

    Va avanti.

    E porta con sé una conseguenza che dobbiamo accettare: anche una parte delle nostre competenze ha una data di scadenza.

    Il problema non è questo.

    Il problema è costruire un’intera identità professionale su qualcosa destinato inevitabilmente a invecchiare.

    Per anni ho osservato persone tecnicamente straordinarie rimanere invisibili. Erano spesso le persone più competenti dell’azienda.

    Quando c’era un problema serio, tutti cercavano loro.

    Conoscevano sistemi enormi quasi a memoria.

    Sapevano dove guardare.

    Capivano anomalie che gli altri neppure vedevano.

    In una stanza piena di tecnici erano impressionanti.

    Poi entrava il cliente.

    O il direttore finanziario.

    O qualcuno del board.

    E qualcosa cambiava.

    La conversazione non riguardava soltanto la tecnologia.

    Comparivano altre domande.

    Quanto costa?

    Che rischio eliminiamo?

    Quanto tempo risparmiamo?

    Cosa succede se non facciamo nulla?

    Quando vedremo i risultati?

    Perché dovremmo investire proprio qui?

    Ed ecco il paradosso.

    Il professionista che cinque minuti prima sembrava il più importante nella stanza diventava improvvisamente quasi invisibile.

    Non perché non sapesse abbastanza. MA perché non riusciva a trasformare ciò che sapeva in qualcosa che gli altri potessero usare per decidere.

    Questa distinzione mi ha sempre colpito.

    Sapere come funziona una tecnologia è una competenza.

    Spiegare perché quella tecnologia conta per qualcuno è un’altra cosa.

    E, con gli anni, ho cominciato a pensare che la seconda avesse una vita molto più lunga della prima.

    Il cliente non compra quasi mai ciò che pensiamo di vendergli.

    Un cliente non si sveglia la mattina desiderando una nuova architettura di rete.

    Vuole che la rete smetta di creare problemi.

    Un CEO raramente sogna una migrazione cloud.

    Vuole un’azienda più flessibile.

    Meno capitale immobilizzato.

    Più velocità.

    Meno rischio.

    Un responsabile operativo probabilmente non desidera “implementare l’intelligenza artificiale”.

    Vuole magari evitare tre ore di lavoro ripetitivo ogni giorno.

    Individuare prima un’anomalia.

    Rispondere più rapidamente a un cliente.

    Prendere una decisione con informazioni migliori.

    Noi tecnici vediamo la tecnologia.

    Loro vivono le conseguenze.

    Ed è qui che molti professionisti commettono un errore.

    Continuano a spiegare il motore quando il cliente vuole sapere dove può arrivare con l’automobile.

    È qui che nasce quella che chiamo vendita esperienziale.

    Per anni abbiamo venduto tecnologia attraverso le caratteristiche.

    Più capacità.

    Più velocità.

    Più ridondanza.

    Più funzioni.

    Più scalabilità.

    Tutto corretto.

    Ma nessuno vive una feature.

    Le persone vivono ciò che quella feature cambia nella loro giornata.

    Per questo preferisco ragionare in termini di vendita esperienziale.

    Non stai vendendo un router.

    Stai vendendo la tranquillità di una rete che non è più un problema.

    Non stai vendendo una piattaforma cloud.

    Stai vendendo ciò che un gruppo riuscirà a fare domani e che oggi richiede settimane.

    Non stai vendendo intelligenza artificiale.

    Stai vendendo le ore che qualcuno recupererà.

    Gli errori che riuscirà a evitare.

    Le decisioni che potrà prendere meglio.

    Il cliente probabilmente dimenticherà gran parte delle caratteristiche tecniche che gli hai mostrato.

    Ma difficilmente dimenticherà di aver capito improvvisamente:

    “Ecco cosa cambierebbe per noi.”

    La tecnologia lavora dietro le quinte.

    L’esperienza resta sul palco.

    Ho visto anche il fenomeno opposto

    Professionisti tecnicamente non eccezionali diventare estremamente importanti.

    All’inizio non capivo perché.

    Poi ho iniziato a osservarli.

    Facevano qualcosa che molti tecnici sottovalutano.

    Ascoltavano.

    Prima di proporre una soluzione cercavano di capire il problema.

    Facevano domande.

    Semplificavano.

    Non cercavano di dimostrare quanto ne sapessero.

    Cercavano di rendere comprensibile qualcosa di complesso.

    Quando un cliente raccontava un problema, non rispondevano immediatamente con il nome di una tecnologia.

    Prima cercavano di capire che cosa quel problema significasse per quella persona.

    Col tempo diventavano quelli che il management voleva nella stanza.

    Non necessariamente perché possedessero più conoscenze.

    Ma perché riuscivano a trasformare conoscenza in significato.

    E quando riesci a farlo, succede qualcosa di interessante.

    Le persone iniziano a fidarsi di te.

    Non ti chiamano più soltanto quando qualcosa si rompe.

    Ti chiamano prima di decidere.

    È una differenza enorme.

    Essere utili non significa necessariamente essere influenti.

    Ed essere indispensabili tecnicamente non significa essere indispensabili professionalmente.

    Poi è arrivata l’intelligenza artificiale

    E questa dinamica è diventata ancora più evidente.

    Oggi possiamo chiedere a un’IA di spiegarci una tecnologia.

    Possiamo farle confrontare architetture.

    Scrivere codice.

    Preparare documentazione.

    Riassumere specifiche tecniche.

    Analizzare alternative.

    Attività che una volta richiedevano ore possono richiedere solo minuti.

    Questo non rende inutile il professionista tecnico.

    Ma rende più economico l’accesso alla conoscenza tecnica.

    Ed è una differenza enorme.

    Quando qualcosa diventa abbondante, il suo valore relativo diminuisce.

    Per anni il vantaggio professionale consisteva nel possedere la risposta.

    Ora milioni di persone possono ottenere una risposta in pochi secondi.

    Il valore comincia quindi a spostarsi.

    Verso il giudizio.

    Il contesto.

    L’esperienza.

    La capacità di capire quale domanda porre.

    La capacità di riconoscere quando una soluzione tecnicamente brillante sarebbe una pessima decisione aziendale.

    La capacità di guardare un cliente e capire che il problema che sta raccontando non è quello che deve davvero risolvere.

    L’intelligenza artificiale può spiegare molto bene come funziona qualcosa.

    Proprio per questo diventa ancora più preziosa la persona capace di spiegare: “perché dovrebbe importarci?”.

    Questo non significa smettere di studiare.

    Sarebbe la conclusione peggiore possibile.

    Continuo a credere profondamente nella competenza tecnica.

    Bisogna studiare.

    Bisogna sperimentare.

    Bisogna restare curiosi.

    Bisogna capire cosa sta cambiando.

    La credibilità tecnica continua a essere fondamentale.

    Ma è il pavimento.

    Non il soffitto.

    Se l’unica difesa della tua carriera è: “So più cose di chi è più giovane di me”, hai un problema.

    Perché, prima o poi, quella persona potrebbe sapere le stesse cose.

    Forse di più.

    E potrebbe impararle più velocemente.

    Il tuo vantaggio deve allora spostarsi verso qualcosa di più difficile da scaricare da Internet.

    Riconoscere pattern.

    Capire il business.

    Avere giudizio.

    Costruire fiducia.

    Conoscere le persone.

    Leggere il contesto.

    Sapere quando parlare.

    E soprattutto sapere tradurre la tecnologia nelle sue conseguenze.

    È qui che trent’anni di esperienza smettono di essere un peso e iniziano finalmente a generare interesse composto.

    La tua competenza tecnica scadrà. La tua esperienza non deve farlo.

    Questa è forse la parte più difficile da accettare.

    Non aspettare che sia una ristrutturazione aziendale a spiegartelo.

    Non aspettare che una nuova piattaforma renda improvvisamente marginale quella che conoscevi perfettamente.

    Non aspettare di trovarti davanti a qualcuno che ha metà dei tuoi anni e conosce meglio di te lo strumento del momento.

    Accettalo prima.

    E usa il tempo che hai per costruire ciò che invecchia più lentamente.

    Continua a studiare tecnologia.

    Ma studia anche come il tuo cliente guadagna.

    Capisci cosa preoccupa davvero un CEO.

    Impara come vengono prese le decisioni.

    Impara a semplificare senza banalizzare.

    Impara a raccontare la storia nascosta dietro un diagramma di architettura.

    Perché, dopo tanti anni nel mondo della tecnologia, sono arrivato a una conclusione piuttosto semplice.

    La persona più al sicuro nella stanza non è necessariamente quella che conosce più acronimi.

    È quella che riesce a cogliere tutta quella complessità e a renderla utile a qualcun altro.

    E quindi sì.

    Da qualche parte c’è già qualcuno più giovane di te.

    Più economico.

    Forse anche più aggiornato.

    Va bene.

    Lascia che sappia esattamente come funziona la tecnologia.

    Tu assicurati di sapere spiegare perché conta.

    → Go to Crescita Professionale

    7 min di lettura · stima

    Leggi l’articolo →