Categoria: I cambiamenti tecnologici

Perché il cambiamento tecnologico ha successo o fallisce?
Verbo fondamentale: Cambiare

  • Il rischio più spaventoso dell’IA non è che prenda il controllo. È che glielo consegniamo noi.

    Il rischio più spaventoso dell’IA non è che prenda il controllo. È che glielo consegniamo noi.

    Continuiamo a immaginare l’apocalisse sbagliata dell’IA.

    I robot che si rivoltano contro gli esseri umani.

    Una superintelligenza che fugge da un laboratorio.

    Le macchine che decidono che non serviamo più.

    Ottimo materiale per Netflix.

    Ma di recente Sam Altman ha descritto uno scenario che dovrebbe preoccupare molto di più i professionisti.

    Perché non richiede che l’IA diventi malvagia.

    Richiede solo che noi diventiamo pigri.

    Durante una conversazione pubblica alla Federal Reserve, Altman ha delineato tre modi in cui un’IA avanzata potrebbe andare molto male.

    Il primo è geopolitico.

    Un avversario arriva per primo alla superintelligenza.

    La usa per progettare armi biologiche, attaccare infrastrutture critiche, penetrare nei sistemi finanziari o creare capacità contro cui il resto del mondo non sa difendersi.

    Altman ha avvertito in modo esplicito che le capacità dei modelli attuali in ambito biologico e di cybersicurezza stanno già diventando significative.

    Terrificante.

    Ma facile da capire.

    Il secondo è lo scenario hollywoodiano.

    Creiamo qualcosa di così potente da non riuscire più a controllarlo.

    L’IA non vuole essere spenta.

    Gli esseri umani scoprono che la macchina ha obiettivi che non coincidono più con i nostri.

    È per questo che i laboratori di IA dedicano enormi sforzi alla ricerca sull’allineamento e sul controllo.

    Altman lo ha descritto come meno probabile dell’uso malevolo da parte di esseri umani, ma estremamente grave se dovesse accadere.

    Poi arriva il terzo scenario.

    Ed è quello a cui non riesco a smettere di pensare.

    L’IA non si ribella mai.

    Non si risveglia mai.

    Non annuncia mai che l’umanità è obsoleta.

    Semplicemente migliora.

    E migliora.

    E migliora ancora.

    Finché chiedere alla macchina diventa più facile che pensare.

    Altman chiama una delle prime manifestazioni “dipendenza emotiva eccessiva”.

    Ha descritto giovani che dicono di non riuscire a prendere decisioni senza prima raccontare a ChatGPT che cosa sta succedendo nella loro vita.

    Poi ha spinto lo scenario molto più in là.

    Immagina un’IA così capace che il Presidente degli Stati Uniti non riesce a prendere una decisione migliore di quella che il modello raccomanda.

    Il Presidente segue la raccomandazione.

    Di nuovo.

    E ancora.

    Non perché qualcuno lo abbia costretto.

    Perché, statisticamente, funziona.

    Immagina l’amministratore delegato che fa la stessa cosa.

    Il medico.

    L’ingegnere.

    L’investitore.

    Il manager.

    Tu.

    Ogni singola decisione può essere perfettamente razionale.

    È proprio questo che rende pericoloso lo scenario.

    Non c’è un momento drammatico in cui gli esseri umani perdono il controllo.

    Lo deleghiamo una decisione sensata alla volta.

    E credo che sia qui che la conversazione sull’IA per i professionisti debba cambiare.

    Per anni ci siamo chiesti:

    L’IA può fare il mio lavoro?

    Domanda sbagliata.

    La domanda migliore è:

    Quanta parte del mio giudizio sono disposto a smettere di esercitare perché l’IA può esercitarlo più in fretta?

    Lavoro intorno alla tecnologia da decenni.

    Ogni grande tecnologia elimina un attrito.

    Di solito è proprio questo lo scopo.

    Le calcolatrici hanno eliminato l’attrito dell’aritmetica.

    Google ha eliminato l’attrito della ricerca di informazioni.

    Il GPS ha eliminato l’attrito dell’orientamento.

    L’IA è diversa.

    Può eliminare l’attrito cognitivo.

    La parte scomoda prima di una decisione.

    Il dubbio.

    Il confronto.

    La discussione con te stesso.

    La ricerca di alternative.

    Il momento in cui l’esperienza dice:

    “La risposta sembra giusta, ma qualcosa non mi convince.”

    È esattamente lì che vive il giudizio professionale.

    E se deleghi quell’attrito abbastanza spesso, potresti finire per delegare proprio la capacità che ha prodotto il tuo valore.

    Per questo non credo che i professionisti vincenti dell’era dell’IA saranno quelli che la usano di più.

    Saranno quelli che sanno dove smettere di usarla.

    Usa l’IA per generare opzioni.

    Usala per mettere in discussione le ipotesi.

    Usala per analizzare più informazioni di quante potresti mai gestire da solo.

    Usala per accelerare le parti noiose.

    Ma tieni una cosa ostinatamente umana:

    il giudizio finale.

    Perché il futuro più pericoloso forse non è quello in cui l’IA ci toglie il potere.

    Forse è quello in cui l’IA diventa così utile, così precisa e così comoda che il potere glielo cediamo volentieri.

    Nessuna ribellione.

    Nessuna malvagità.

    Nessuna luce rossa lampeggiante.

    Solo miliardi di decisioni perfettamente ragionevoli.

    E un giorno ci accorgiamo di aver dimenticato come prenderle da soli.

    La dipendenza dall’IA non arriverà sotto forma di crisi.

    Arriverà sotto forma di comodità.

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  • Perché le trasformazioni digitali falliscono?

    Perché le trasformazioni digitali falliscono?

    E nessuno controlla mai le vere ragioni?

    Tutti controllano solo il budget e ci raccontano che le trasformazioni digitali falliscono per colpa della tecnologia.

    È una storia comoda. Pulita. Facile da raccontare in una riunione del consiglio.

    La verità è molto meno elegante.

    La maggior parte delle trasformazioni digitali non fallisce per aver scelto il software sbagliato. Fallisce perché l’organizzazione che dovrebbe sostenerlo rimane esattamente la stessa.

    Fallisce perché lo sponsor che ha spinto il progetto cambia ruolo e nessuno prende il testimone.

    Fallisce perché vengono investiti milioni nella piattaforma e quasi nulla nell’aiutare le persone a capire perché dovrebbero abbandonare abitudini costruite in dieci anni di lavoro.

    Fallisce perché tutti celebrano il giorno del go-live come se fosse il traguardo, quando in realtà è solo la linea di partenza.

    Il vero test arriva il lunedì successivo.

    Quando l’entusiasmo del kick-off è già evaporato.

    Quando le slide sono state archiviate.

    Quando le persone, sotto pressione, ricadono automaticamente nei vecchi processi che conoscono a memoria.

    Ho visto infrastrutture che servivano centinaia di migliaia di utenti rallentare fino a quasi fermarsi.

    Non per un bug.

    Non per una tecnologia inadeguata.

    Ma perché nessuno aveva mai chiesto alle persone che la utilizzavano ogni giorno cosa ne pensassero davvero.

    Ecco la parte che quasi nessuno vuole ammettere: la tecnologia, nella maggior parte dei casi, funziona.

    È l’organizzazione che non è pronta a cambiare abbastanza per farla funzionare.

    Ma questa è una verità difficile da vendere.

    Perché i fornitori vendono licenze. Non vendono comportamenti.

    Eppure sono sempre i comportamenti a determinare il risultato finale.

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  • Come usare l’IA senza perdere il proprio giudizio?

    Come usare l’IA senza perdere il proprio giudizio?

    La risposta sembra giusta. Ed è proprio questo il problema.

    C’è un momento in cui, quando utilizzi l’intelligenza artificiale per lavoro, trovo particolarmente interessante.

    Non è quando sbaglia.

    Quello, in fondo, è il problema più semplice.

    Ti accorgi dell’errore, lo correggi e vai avanti.

    Il momento più delicato arriva quando la risposta sembra perfetta.

    È ben scritta.

    È coerente.

    Ha una logica impeccabile.

    Potrebbe finire direttamente in una presentazione, in una proposta commerciale o in una mail destinata a un cliente.

    Ed è proprio allora che dovremmo fermarci a porre un’ulteriore domanda.

    Ho studiato i Sistemi Esperti più di trent’anni fa.

    All’epoca cercavamo di capire fino a che punto una macchina potesse riprodurre il ragionamento di uno specialista.

    Oggi mi interessa il problema opposto.

    Quanto ragionamento siamo disposti a delegare alla macchina?

    La differenza tra allora e oggi non risiede soltanto nella potenza della tecnologia.

    È nella velocità.

    L’intelligenza artificiale può produrre in pochi secondi una risposta che a una persona potrebbe richiedere mezz’ora di lavoro.

    Può proporre alternative.

    Costruire ipotesi.

    Riassumere documenti.

    Analizzare scenari.

    Individuare collegamenti che non avevamo considerato.

    Per un professionista è uno strumento straordinario.

    Ma proprio questa velocità introduce un rischio nuovo.

    Quando una risposta arriva facilmente, siamo naturalmente portati a dedicarle meno attenzione.

    Ed è qui che entra in gioco qualcosa che considero centrale nel rapporto tra le persone e l’intelligenza artificiale: il giudizio professionale.

    Utilizzare bene l’IA non significa chiederle di decidere al nostro posto.

    Significa utilizzarla per aumentare il numero e la qualità delle ipotesi che possiamo valutare.

    La macchina accelera l’esplorazione.

    La persona mantiene la responsabilità della propria scelta.

    Perché una risposta può essere tecnicamente corretta e, comunque, sbagliata.

    Sbagliata per quel cliente.

    Per quella situazione.

    Per quella cultura aziendale.

    Per quella storia che nessun modello conosce appieno.

    Per quelle conseguenze che emergono soltanto quando una decisione esce dallo schermo e incontra il mondo reale.

    È questo il punto che vorrei approfondire in questa parte della mia linea editoriale dedicata a Human + AI.

    Non mi interessa raccontare l’intelligenza artificiale come una competizione tra uomo e macchina.

    Mi interessa qualcosa di molto più concreto.

    Capire come i professionisti possano usarla per pensare meglio, lavorare più velocemente e ampliare le proprie capacità senza perdere ciò che rende davvero preziosa l’esperienza accumulata negli anni.

    Contesto.

    Responsabilità.

    Capacità critica.

    E, soprattutto, la disponibilità a porre un’ulteriore domanda dopo che l’IA ci ha già fornito una risposta.

    Perché probabilmente il rischio più grande non sarà quello di usare troppo l’intelligenza artificiale.

    Sarà smettere lentamente di pensare mentre la usiamo.

    → Esplora la combinazione Human + AI.

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